🚀 Enterprise AI Acceleration Protocol

3日間
ビジネス課題を
AIで解決する

MOAI Bootcampは、お客様のビジネス課題に対し、AI×数理最適化で動くプロトタイプを3日間で構築する実践型プログラムです。データ構造化から最適化エンジン開発、業務UIの自動生成まで、一気通貫で支援します。

Day 0 — 事前準備

Bootcamp開始前に、以下2点の準備をお願いします。これにより3日間で最大の成果を引き出せます。

🎯

Target(課題の決定)

解決すべき具体的なビジネス課題が決定している。最適化で改善したい業務プロセスを明確化。

📊

Data(データの準備)

必要なデータへのアクセス権があり、基本的なクレンジングが済んでいる状態。

3日間のプログラム

構造化 → 最適化 → 統合の3ステップで、業務課題を解決するプロトタイプを構築します。

🏗️
Day 1
Foundational Alignment & Structuralization

基盤の合意形成と構造化

ドメインエキスパートへのヒアリングで暗黙知を抽出し、「理想的な回答」を定義。データをPydanticモデルで型安全に構造化し、入出力のスキーマを確定します。

  • ビジネス課題の理想的な回答・エッジケース・評価指標の策定
  • Pydanticによる入力・出力データモデルの構築
  • バリデーションルールの自動化(型制約・ビジネスルール)
📋 Pydanticデータモデル
🎯 評価指標
⚙️
Day 2
Optimization Strategy & Model Creation

最適化戦略の策定とモデル作成

問題を分類し、主にMOAI platformやAGI4OPTを活用してモデル開発を行います。必要に応じて最適化ソルバーを組み合わせ、実データでスケーラビリティテストを実施し、制約条件の妥当性をドメインエキスパートと確認します。

  • MOAI platform / AGI4OPT等のプラットフォームを用いたモデル開発
  • 問題構造に応じた最適化ソルバー(商用 / OSS / メタヒューリスティクス等)の選定・活用
  • 本番規模データでの求解時間測定とチューニング
🔧 最適化モデル
📈 ベンチマーク結果
🖥️
Day 3
Agentic UI Generation & System Integration

UI自動生成とシステム統合

AI等の支援技術を活用してデータモデルからWebアプリケーションのUIを自動生成。最適化モデルとの接合、結果可視化、Human-in-the-loopの調整機能を統合します。

  • データモデルに基づくCRUD画面の自動・半自動生成
  • 最適化実行ボタン・プログレスバー・リアルタイムログ表示
  • ガントチャート・地図・グラフによる結果可視化
  • Human-in-the-loop:最適解のマニュアル調整と再制約チェック
💻 Web App プロトタイプ
ドメインエキスパート検証済み

3日間の成果物

日程 フェーズ 主要な成果物 AI/エージェントの役割
Day 1 Structure データモデル ドメイン知識の構造化・検証
Day 2 Optimize 最適化モデル 数理モデルによる意思決定支援
Day 3 Interact Web App プロトタイプ UI自動生成と統合

こんな方に最適です

👔

ビジネス部門

業務課題を抱え、AI・最適化での効率化を検討している経営層・事業責任者

🔬

ドメインエキスパート

現場の暗黙知を持ち、最適化の結果が妥当か判断できる業務担当者

💻

IT・エンジニア部門

プロトタイプの技術検証や、本番化のアーキテクチャ評価を行う技術者

よくあるご質問

問題の難易度や参加人数によって変動します。詳細はお問い合わせください。

ご希望の場所で開催可能です。お客様のオフィスへの訪問、またはオンラインのいずれでも対応可能です。

お客様が選択できます。架空のデータを使用することも可能ですし、事前にチームと連携してお客様自身のデータを統合し、Bootcampで使用することも可能です。

ニーズや関心に合わせて調整します。主にMOAI Platform,AGI4OPT、Agentic IBP,AMPL,各種最適化ソルバーが使用されます。使用するソフトウェアは、扱うユースケースに合わせて決定します。

技術者・非技術者を問わず、幅広いユーザーが対象です。業務担当者(ドメインエキスパート)は少なくとも1名参加してください。高度な技術知識やコーディングスキルは必要ありません。ビジネス部門やIT部門など、組織全体から5〜20名のステークホルダーの参加を推奨しています。

お客様の都合に合わせて調整可能です。可用性、関心、ユースケースに応じて、最短1日から最長5日まで柔軟に対応します。最適な期間についてご相談ください。

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